「営業は根性と人脈がすべて」かつてはそう言われた時代もありました。しかし、今や営業手法は進化し、テクノロジーを駆使した「スマート営業」が主流になっています。「AIやデータ分析なんて自分には無理だ」と思うかもしれませんが、それは大きな誤解です。実は、これまでに培ってきたシニア層ならではの経験と知識を活かせば、最新の営業トレンドを最大限に活用できます。たとえば、「商談の勘」がデータ分析で裏付けられれば、より確実な営業戦略が立てられます。お客様のちょっとした言動からニーズを察知する力は、AIではまだ真似できません。そして、長年の信頼関係があれば、ソーシャルメディアを活用して新しい顧客を獲得することも可能です。シニアだからこそできる「最新の営業スタイル」について、本記事では、マーケティング手法と絡めながら、具体的な事例を交えつつ、実践的なヒントをお伝えします。以下に、2025年に注目すべき営業手法トレンドを取り入れることで、営業活動の効果を高め顧客のニーズに応える柔軟な営業戦略を構築しましょう。
1、データドリブンセールス:経験とデータの融合が営業方法トレンド

「お客様が何を求めているのか、勘だけでなくデータで裏付けられたら、もっと営業しやすくなるのに…」
そんなことを考えたことはありませんか? まさにそれを実現するのが データドリブンセールス です。
データドリブンセールスとは、顧客データや市場データを活用して営業活動を最適化する手法です。AIやビッグデータ解析を用いれば、顧客のニーズや行動を予測し、最適なタイミングでアプローチすることが可能になります。しかし、「データ活用」と聞くと難しく感じる方も多いでしょう。そこで、日常の事例を交えながら、具体的にどのように使えるのかを解説します。
シニア層の皆様が長年培った人生経験と豊富な人脈は、今や新たな転職先としての営業職において大きな武器なことは、シニアが輝く成功秘訣!革新と伝統と心構えで未来を拓く営業アプローチ方法で詳しく説明していますのでご覧下さい。
(1)マーケティング手法との関連:データドリブン×ターゲティング戦略
マーケティングでは、顧客の購買行動や興味関心を分析し、適切なターゲットに的確なアプローチを行うターゲティング戦略が基本です。これを営業に応用したのがデータドリブンセールスです。
従来の営業では、「見込み客リスト」を手に入れて、片っ端から電話をかけたり訪問したりする プッシュ型営業が主流でした。しかし、データを活用することで、最も可能性の高い顧客に的確にアプローチできるようになり、無駄な営業活動を減らすことができます。
【日常の事例】スーパーの特売チラシとデータ分析
例えば、近所のスーパーが「30代の主婦層は週末にまとめ買いをする」というデータをもとに、金曜の夜に特売チラシを配布したとします。すると、的確なタイミングでアピールできるため来店率が向上します。
営業でも同じことが言えます。例えば、「過去1年間にA商品の資料をダウンロードした企業は、その後3カ月以内にB商品を購入する傾向がある」というデータがあれば、そのタイミングでピンポイントに営業をかけることで、成約率を高めることができます。
(2)データドリブンセールスの実践例
① 顧客の行動データを活用して、ベストなタイミングでアプローチ
【事例】保険営業のケース
- 従来の営業:名簿をもとに無作為に電話をかけアポイントを取ります。
- データドリブン営業:過去にセミナー参加歴のある顧客や、ウェブサイトで特定の保険商品を複数回閲覧した顧客をリストアップし、ピンポイントでアプローチします。
【結果】 興味を持っている顧客に優先的にアプローチできるため成約率が向上します。
② 過去の購入データを活用して最適な提案を行う
【事例】自動車販売のケース
- 従来の営業:定期点検の際に、「次回の買い替えはいかがですか?」と漠然と提案します。
- データドリブン営業:「3年前に軽自動車を購入した顧客の70%が5年以内にSUVに買い替えている」というデータを活用し、該当する顧客にSUVの特別オファーを送ります。
【結果】 購買意欲の高い顧客に的確な提案ができるため、売上がアップします。
(3)シニア層の強みとデータドリブンセールスの相性
「AIやデータ分析は若手向けのもの」と思われがちですが、実は シニア層の経験とデータドリブンセールスは非常に相性が良い のです。
①経験からくる「営業の勘」をデータで裏付けられる
- 「このお客様はこの商品に興味を持ちそうだな」と思っても、データがなければ確信が持てません。
- データがあれば、営業の勘が「確信」に変わり、自信をもって提案できます。
② 顧客との長年の関係をデータとして活用
- シニア営業マンは顧客との長い関係を持っている ため、その情報をデータ化することで最適な営業タイミングを見極めやすい
③データの活用は「技術」ではなく「考え方」
- AIを使いこなすことではなく、「どのデータを活用すれば成果が出るか」を考えるのが大切です。
- シニア営業マンの豊富な経験があれば、データをどのように活用すれば良いかの判断力があります。
(4)データドリブンセールスを実践するためのステップ
① データを集める
- 過去の商談履歴、顧客の反応、問い合わせ履歴などを記録する
- CRM(顧客管理ツール)を活用すると簡単にデータを管理できる
② データを分析する
- 「過去にこの商品を購入した人は、次に何を購入しているか?」
- 「どのタイミングでアプローチすると成約しやすいか?」などを分析します。
③ データをもとに営業戦略を立てる
- 「このお客様は◯月に買い替えの可能性が高いから、△月に情報提供をします」
- 「過去にこの商品を検討した顧客には、3カ月後に再アプローチする」など、戦略的にアプローチします。
(5)データドリブンセールスの活用でシニア営業マンが成功するポイント
- データを活用すれば「勘」ではなく「確信」を持って営業できます
- 経験とデータを組み合わせることで、精度の高い営業戦略を立てられます。
- 顧客の行動データを活用することで、最適なタイミングでアプローチできます。
- AI活用は「技術」ではなく「考え方」が大切でCRMを活用し、データを管理しながら成約率アップを目指せます。
データドリブンセールスは、 「データの力」と「経験の力」を掛け合わせることで、より精度の高い営業ができる手法 です。
2、AIセールスオートメーション:生産性を最大化する営業方法トレンド

かつての営業は、電話をかけ続け、訪問を繰り返し、名刺を積み上げる「体力勝負」な側面が強いものでした。しかし、AI技術の進化により、営業活動の多くのプロセスが自動化され、より効率的なアプローチが可能になっています。
特に、リードのスコアリング(見込み顧客の優先順位付け)、フォローアップの自動化、チャットボットを活用した顧客対応などは、営業の生産性を大きく向上させるポイントです。
(1)マーケティング手法との関連:AI×リードナーチャリング(見込顧客育成)
マーケティングでは、「リードナーチャリング(見込み顧客の育成)」 という概念が重要視されています。これは、まだ商品やサービスを購入する段階にない顧客を、継続的に情報提供しながら関係を築き、最適なタイミングで営業アプローチを行う手法です。
従来の営業スタイルでは、「問い合わせがあったら即訪問」「名刺交換したらすぐに電話フォロー」といった場当たり的な対応が主流でした。しかし、AIを活用することで、見込み顧客ごとに最適なアプローチを見極め、自動的に育成する仕組みを構築できます。
例えば、ECサイトを訪れた顧客が商品をカートに入れたものの購入しなかった場合、AIがその行動を分析し、数日後にフォローアップメールを自動送信するといった手法がこれに該当します。
(2)セールスオートメーションの具体的な活用事例
① AIを活用したリードスコアリング(見込み顧客の優先順位付け)
【事例】保険営業のケース
- 従来の方法:名簿をもとに無作為にアプローチをかけ、反応の良い顧客を重点的にフォローします。
- AI活用後:
- 過去の商談履歴や問い合わせデータをAIが分析
- 「成約率の高い顧客の特徴」 を学習
- それに当てはまる新規リードに優先的にアプローチを行う
【結果】 無駄な営業活動を減らし、より高確率で成約につながる顧客に集中できます。
【日常の実例】
たとえば、クレジットカードの審査もAIがスコアリングする時代です。営業でも、見込み客のデータをもとに「優先的にアプローチすべき人」を判断し、効率的に営業を進めることができます。
② AIによるフォローアップの自動化
【事例】BtoB営業(法人向け商材)のケース
- 従来の方法:営業担当者が手作業で見込み客にフォローアップメールを送信します。
- AI活用後:
- ウェブサイトの閲覧履歴や過去の商談データを分析
- 「興味を持っているが、まだ決断していない顧客」を抽出
- 自動で適切なフォローアップメールを送信(例えば、「先日のセミナーの内容をより詳しく知りたい方へ」など)
【結果】営業マンが手作業でメールを送る手間を省き、確度の高い顧客との商談に集中できます。
【日常の実例】
例えば、通販サイトで商品を購入した後に、「この商品を買った人はこんな商品もチェックしています」というメールが送られてくることがあります。これと同じように、営業でも顧客の行動をAIが分析し、最適なタイミングで情報提供を行えます。
③ チャットボットによる顧客対応の自動化
【事例】不動産営業のケース
- 従来の方法:問い合わせがあるたびに営業担当が手作業で対応します。
- AI活用後:
- ウェブサイト上にAIチャットボットを設置
- よくある質問(価格帯・間取り・エリア情報など)を自動対応
- 「具体的な相談を希望する顧客」のみ営業担当者に引き継ぎ
【結果】営業担当者は本当に商談に進みそうな顧客に集中できます。
【日常の実例】
コンビニのセルフレジや、銀行の自動応答サービスも「人が行うべき業務」を減らし、スタッフが本来の仕事に集中できるようにするものです。営業も同じように、チャットボットを活用すれば、繰り返しの問い合わせ対応を減らしより価値のある商談に時間を使えます。
(3)シニア営業マンがAIを活用するメリット
「AIは若手向けでは?」と感じるかもしれませんが、実は シニア層の営業スキルとAIの自動化は非常に相性が良いです。
①経験を活かした「最適な営業アプローチ」ができる
- AIはデータ分析が得意ですが、顧客の感情を読むことは苦手 です。シニア営業マンの「経験値」とAIの「データ活用力」を組み合わせることでより精度の高い営業が可能になります。
②面倒な作業をAIに任せ、商談に集中できる
- 顧客対応の自動化により、本当に必要な場面でのみ「人間ならではの営業力」を発揮できます。
③「アナログな強み」をAIで補完し競争力を高める
- 例えば、「昔ながらの対面営業」が得意な人も、AIによるリードスコアリングを活用することで、優先順位をつけてアプローチできます。
(4)AI活用しセールスオートメーションで営業進化させるポイント
- リードスコアリングを活用し、「優先すべき顧客」に集中します。
- フォローアップの自動化で、成約率を最大化します
- チャットボットを活用し、不要な業務を削減します
- AIと経験を組み合わせることで、最適な営業アプローチを実現します
- 「人にしかできない営業」に集中できる環境を作ります
AIによる営業自動化は、「営業マンが不要になる」という話ではありません。むしろ、営業マンの強みを最大限に引き出すためのツール です。
3、サブスクリプション型営業の拡大:継続的な関係構築が営業方法トレンド

「売って終わり」から「売って始まり」の時代へ。近年、多くの業界でサブスクリプション型営業(定期的な収益を得るビジネスモデル)が急速に広がっています。
これは、顧客に商品やサービスを継続的に提供することで、安定した売上を確保しながら、長期的な関係を築く営業手法です。
例えば、動画配信サービスのNetflix や音楽ストリーミングのSpotify などは、このサブスクリプションモデルの代表例です。しかし、これは BtoC(消費者向けビジネス)だけの話ではなく、BtoB(法人向けビジネス)でも活用されている手法です。
(1)マーケティング手法との関連:LTV(顧客生涯価値)の最大化
マーケティングでは、 LTV(Life Time Value:顧客生涯価値) という概念が重要視されます。これは、「1人の顧客が生涯にわたって企業にもたらす利益」を指し、従来の「一度きりの販売」よりも、長期的に関係を維持することが重視されています。
- 従来の営業スタイル:「1回の契約で利益を得る」→新規顧客を常に獲得しなければならない
- サブスクリプション営業:「長期間の利用で収益を得る」→既存顧客との関係を深め安定した収益を確保できます。
例えば、 美容院のビジネスを考えてみましょう。
・単発のカット料金のみで収益を得る場合 → 顧客が来店しなければ売上はゼロです。
・月額制のヘアケア会員サービス(例:月3,000円でトリートメント・ヘアセット無料) → 顧客は継続的に通い、リピーターになる可能性が高い
このように、サブスクリプションモデルは 安定した売上を確保できるだけでなく、顧客との継続的な関係を築きやすいメリットがあります。
(2)サブスクリプション型営業の具体的な活用事例
① ソフトウェア業界:買い切りからサブスクへ
【事例】Microsoft Office の進化
- 従来の方法:企業は「Officeソフト」を一括購入し、アップグレードのたびに新しいバージョンを買います。
- サブスクリプション営業:「Microsoft 365」として月額制に移行(クラウド版で常に最新バージョンを提供)
【結果】顧客は常に最新の機能を使えるため満足度が向上し、企業側も継続的な収益を得られます。
【日常の実例】
たとえば、スマホの「LINEスタンプ」も 1つずつ購入する時代から、月額制のスタンプ使い放題プランへシフトしています。
② 自動車業界:カーリース&サブスク型レンタル
【事例】トヨタのKINTO(キント)
- 従来の方法:「車を購入する」→ 一度に大きな費用がかかります。
- サブスクリプション営業:「月額定額制のカーリース」→ 維持費込みで気軽に利用可能
【結果】ユーザーは初期費用ゼロで車を持てるため、購入を躊躇していた層にもアプローチできます。
【日常の実例】
家具の「サブスクサービス」も人気になっており、「毎月定額で高級家具をレンタルする」サービスが増えています。
③ 飲食業界:定額制の食べ放題&コーヒーサブスク
【事例】大手カフェチェーンのコーヒーサブスク
- 従来の方法:コーヒー1杯ごとに料金を支払います。
- サブスクリプション営業:「月額〇円で毎日1杯無料」→ 既存顧客のリピート率が上がります。
【結果】ユーザーの来店頻度が増え、追加注文による売上増加につながります。
【日常の実例】
例えば「すき家」や「松屋」では、「月額3,000円で1日1杯の味噌汁無料」というサブスクプランが登場し、固定客を増やす仕組みになっています。
(3)シニア営業マンがサブスクリプション型営業を活用するポイント
「サブスクはデジタルネイティブ世代向けでは?」と思われがちですが、シニア営業マンの経験が活かせるポイント も多くあります。
①顧客との長年の関係構築スキルが活きる
- サブスク営業では 「売ったら終わり」ではなく「売った後のフォロー」が重要
- シニア営業マンの 「顧客との信頼構築力」 は、サブスク営業で非常に有利
②サブスク営業の鍵は「継続的な価値提供」
- 「なぜこのサービスを続ける価値があるのか」を顧客に伝える力が必要
- シニア営業マンの 「伝える力」 が活きる
③リピート率向上のための人間関係構築
- サブスクモデルでは 「解約を防ぐ」ことが収益に直結
- 長年の営業経験があるシニア層なら、 顧客の不満を察知し解約を未然に防ぐスキルを持っています。
(4)サブスクリプション型営業を成功させるポイント
- LTV(顧客生涯価値)を重視し、「長く付き合う」営業スタイルにシフトします。
- 従来の一括販売ではなく、「継続的なサービス提供」で関係を深めます。
- 顧客のリピート率を高めるため、サポートやフォローを強化します。
- AIやデータを活用し、解約の兆候を察知して適切なアクションを取ります。
- シニア営業マンの「信頼関係構築スキル」を活かし、長期契約を促進します。
サブスクリプション型営業は、「短期的な売上」ではなく、「長期的な関係と安定した収益」を目指す営業スタイルです。経験豊富なシニア営業マンだからこそ、この営業手法の真価を発揮できるのではないでしょうか?
4、インテントセールス:「買いたいタイミング」を逃さない営業方法トレンド

営業の現場では、こうした「顧客の購買意欲の兆し」を敏感に察知することが重要です。
この購買意欲や興味を示すシグナル(インテントデータ)を活用し、最適なタイミングでアプローチする営業手法が「インテントセールス」です。
「このお客様、そろそろ買い替えを考えているんじゃないか?」
「最近よく商品ページを見ているけど、なかなか購入に踏み切らないな…」
インテントセールスを活用することで、顧客の興味がピークに達している 「最も成約しやすい瞬間」 にアプローチできるため成約率が大幅に向上します。
(1)マーケティング手法との関連:パーソナライズドマーケティング(個別最適化)
マーケティングでは、顧客ごとに最適なタイミングで最適な情報を提供する 「パーソナライズドマーケティング」 が重要視されています。従来の営業では、「一斉メール」「定期訪問」「片っ端から電話」 など、一律のアプローチが中心でした。しかし、顧客の関心がないタイミングで営業をかけても成果は上がりにくいものです。
例えば、あなたが冷蔵庫を買ったばかりなのに、電器店から「新しい冷蔵庫はいかがですか?」と勧められたらどう思うでしょうか?「まだいらないよ!」となるはずです。
しかし、インテントデータを活用することで、顧客が「買いたいと思っているタイミング」でピンポイントにアプローチできるようになります。
(2)インテントセールスの具体的な活用事例
① ウェブサイトの行動データを活用したアプローチ
【事例】ECサイトの活用
- 従来の方法:過去の購入履歴をもとに、おすすめ商品を一律に送ります。
- インテントセールス:
- 顧客が商品ページを何度も閲覧しているが、カートに入れていない
- 「この商品、まだ迷っていますか? 今だけ10%オフ!」 というメールを送信
- 購買意欲を高め購入を促進
【結果】購買意欲がある顧客にタイミングよくアプローチできるため成約率が向上します。
【日常の実例】
Amazonで検索した商品が、その後SNS広告やメールに表示される経験はありませんか?これがまさに「インテントデータを活用したアプローチ」です。
② BtoB営業における商談の最適なタイミング
【事例】法人向けソフトウェア営業
- 従来の方法:定期的に電話やメールを送ってアポイントを取ります。
- インテントセールス:
- 顧客が過去にダウンロードしたホワイトペーパーや資料の閲覧履歴をAIが分析
- 「A社が最近3回、このページを閲覧している」 という情報を営業担当に通知
- そのタイミングで「お困りごとがあれば、無料でご相談に乗ります」とアプローチ
【結果】顧客が興味を持ち始めた瞬間に接触できるため、無駄な営業を削減できます。
【日常の実例】
銀行の住宅ローン相談も、家の購入を考えている人が不動産サイトを頻繁に閲覧し始める時期を察知して、タイミングよく営業をかけることで成約率を上げています。
③ SNSのエンゲージメントを活用したアプローチ
【事例】高級時計の販売
- 従来の方法:富裕層のリストに対して一斉にDM送付します。
- インテントセールス:
- 「Instagramで高級時計の投稿にいいねをしたユーザー」 をターゲットに
- AIがそのユーザーの購買履歴・興味を分析し、最適な商品を提案
- 「限定モデルの予約受付中。お見逃しなく!」 という広告を配信
【結果】 「興味がある」顧客に対して、最適な商品を適切なタイミングで紹介できます。
【日常の実例】
例えば、Instagramで「高級車の写真」にいいねをすると、しばらくして関連する広告が表示されることがあります。これは、SNSの行動データをもとにインテントセールスを行っている例です。
(3)シニア営業マンがインテントセールスを活用するポイント
「デジタルは若手向け」と思われがちですが、シニア営業マンこそインテントセールスを活用するべき理由があります。
①経験による「人間的な洞察力」とAIのデータ分析を組み合わせる
- AIは「データ」を分析できますが、「人の感情」を読むのはまだ苦手です。
- シニア営業マンの「顧客心理を読む力」を活かせば、より精度の高い提案が可能です。
②過去の人脈を活かしたインテントデータの活用
- 例えば、過去の顧客の動向データを活用し、適切なタイミングでフォローすることで成約率を上げます。
③インテントデータを活用して、無駄な営業を減らす
- シニア層の営業マンは「効率の良い営業」を追求できるスキルを持っています。
- データを活用すれば「確度の低い顧客へのアプローチを減らし成約率を向上できます。
(4)シニア営業マンがインテントセールスを成功させるポイント
- インテントデータ(行動履歴・検索履歴など)を活用し、最適なタイミングでアプローチ
- 「見込み客リストの一斉営業」ではなく、「興味を示した人」にピンポイントで提案
- SNSやウェブ行動データを活用して、顧客のニーズを把握
- シニア営業マンの「経験による直感」と「データ分析」を組み合わせて精度を向上
- 無駄な営業を減らし、効果的な営業活動を実現する
インテントセールスは、「顧客が欲しいタイミング」に営業をかけることで、営業の成功率を大幅に向上させる手法です。データ活用することで、よりスマートな営業が可能になり無駄な労力を減らすことができます。シニア層の営業マンも、この手法を活用して経験とデータを掛け合わせた 「最強の営業スタイル」 を確立できます。
5、ソーシャルセリング:SNSを活用し信頼関係を築く営業方法トレンド

「飛び込み営業」や「テレアポ」だけでは、もはや時代遅れ!?インターネットとスマートフォンの普及により、顧客は営業マンから話を聞く前に、自ら情報を収集する時代 になりました。そのため、顧客との関係を築くには、まず「自分を知ってもらう」ことが必要です。
そこで重要なのが 「ソーシャルセリング」 です。これは、SNS(X、Facebook、Instagram、LinkedInなど)を活用して情報発信を行い、顧客と信頼関係を築くことで、潜在顧客を育成し自然な形で営業につなげる手法です。
(1)マーケティング手法との関連:コンテンツマーケティング×エンゲージメント
マーケティングでは、「コンテンツマーケティング」 と 「エンゲージメント戦略」 が重要視されています。
- コンテンツマーケティング:顧客に役立つ情報を提供し、信頼関係を築きます。
- エンゲージメント戦略:SNSなどを活用し、顧客との継続的なコミュニケーションを図ります。
例えば、営業担当者がSNSで業界の最新情報や役立つノウハウを発信することで、「この人は信頼できる」と認知され、商談の際に有利になるという仕組みです。
従来の営業では、「商品を売るためにアプローチする」のが一般的でしたが、ソーシャルセリングでは 「まず価値ある情報を提供し、顧客との関係を築いてから営業する」 という発想になります。
(2)ソーシャルセリングの具体的な活用事例
① BtoB営業におけるLinkedIn活用
【事例】IT業界の営業担当者
- 従来の方法:企業リストをもとにテレアポを行い、アポイントを獲得します。
- ソーシャルセリング:
- LinkedInで業界のトレンドや最新技術の解説を投稿
- 投稿を見た企業担当者からコメントや「いいね」が付く
- 興味を持った企業と自然な形でコンタクトが取れる
- 「実は導入を検討している」とメッセージが来て商談につながる
【結果】テレアポよりも高確率でアポイントが取れ、スムーズに商談が進みます。
【日常の実例】
企業の社長や採用担当が、LinkedInで「業界の最新情報」を発信しているケースが増えています。
例えば、「営業のノウハウを定期的に発信している人」は、自然と人脈が広がり仕事につながりやすくなります。
② X(旧Twitter)を活用した個人営業
【事例】フリーランス営業マンのX活用
- 従来の方法:紹介営業または飛び込み営業がメインです。
- ソーシャルセリング:
- X(旧Twitter)で「営業ノウハウ」「トレンド情報」などを定期的に発信
- フォロワーが増え、「この人の話をもっと聞きたい」と興味を持つ人が増える
- DM(ダイレクトメッセージ)で相談が入り、商談につながる
【結果】自分から営業をかけなくても、顧客の方からコンタクトが来る仕組みができます。
【日常の実例】
弁護士や税理士、コンサルタントなどが SNSで情報発信し、仕事の依頼を受けているケースが増えています。
営業でも、「役立つ情報を発信する人=信頼できる人」と認識され仕事につながります。
③ Instagramを活用した店舗ビジネス
【事例】美容サロンのソーシャルセリング
- 従来の方法:チラシ配布やポスティング、口コミ紹介がメイン
- ソーシャルセリング:
- Instagramで施術事例やビフォーアフター写真を投稿
- ハッシュタグ「#美髪」「#若返りカット」などを活用して拡散
- フォロワーが増え、予約につながる
【結果】広告費をかけずに新規顧客を獲得できるようになります。
【日常の実例】
飲食店も 「映える写真」を投稿することで、口コミが広がり、来店数が増加
営業でも「実績」や「事例」を発信することで信頼が生まれます。
(3)シニア営業マンがソーシャルセリングを活用するポイント
「SNSは若者向け」と思われがちですが、シニア営業マンだからこそ活かせるポイント があります。
①長年の経験を「価値ある情報」として発信できる
- SNSは「知識の共有」に最適 → ベテラン営業マンの経験は、若手にとって貴重な情報です。
- 例:「営業で失敗しない5つのコツ」「40年の営業経験から学んだ、商談成功の秘訣」など
②SNSを使えば、紹介営業の仕組みを強化できる
- 既存の人脈をSNS上で維持し、新たな顧客とつながりやすくなります。
- 例:「Xで業界の人とつながり、仕事につながった」「LinkedInで過去の取引先と再び商談が生まれた」
③SNSなら「24時間、自動的に営業」できる
- 例えば、ブログ記事やXの投稿は、過去のものでも検索され新たな顧客を呼び込みます。
(4)ソーシャルセリングを成功させるポイント
- データを活用すれば「勘」ではなく「確信」を持って営業できます
- 経験とデータを組み合わせることで、精度の高い営業戦略を立てられます。
- 顧客の行動データを活用することで、最適なタイミングでアプローチできます。
- AI活用は「技術」ではなく「考え方」が大切でCRMを活用し、データを管理しながら成約率アップを目指せます。
- SNSで「営業」をせず、「価値ある情報:顧客が関心を持つ内容」を発信することでエンゲージメントを高めます
- SNSを活用して、人脈を広げ、関係を強化する シニア営業マンの経験やノウハウを「発信する武器」にする 営業活動の一環として、SNSを取り入れ、自然な形で商談につなげる
ソーシャルセリングは、一部の人だけが活用するものではなく、「営業の新常識」 になりつつあります。特に、シニア営業マンは 経験値という「武器」を持っている ため、それを活かす場としてSNSは非常に有効です。「SNSは苦手だから…」と敬遠せず、先ずは 「自分の持っている知識を発信する」ことから始めましょう!
6、2025年の営業方法トレンドまとめ
データドリブンセールス
- 経験×データ分析 で営業の精度を向上
- 顧客の行動データを活用し、最適なタイミングでアプローチ
- CRMやAIツールを活用し、営業戦略を立案
AIを活用したセールスオートメーション
- リードのスコアリング により、見込み客を効率的に絞り込む
- フォローアップの自動化 で営業負担を軽減
- チャットボット を活用し、一次対応を自動化
サブスクリプション型営業の拡大
- 「売って終わり」ではなく「長期的な関係構築」が成功の鍵
- LTV(顧客生涯価値)を重視し、顧客との接点を強化
- 定額制サービスを活用し、安定的な売上を確保
インテントセールス(購買意欲データの活用)
- 顧客の検索履歴・行動データから購買意欲を予測
- 最適なタイミングでパーソナライズされた営業アプローチ
- SNS・ウェブ行動データを活用し、ターゲティングを精度向上
ソーシャルセリング(SNS営業)
- X(旧Twitter)、LinkedIn、Instagram などを活用して信頼関係を構築
- 価値ある情報を発信し、潜在顧客と自然につながる
- SNSを活用することで、24時間自動的に営業できる仕組みを構築
シニア営業マンの強みを活かすポイント
- 経験とデータを組み合わせ、より確信を持った営業が可能
- 人間的な洞察力×AI活用 で営業の質を向上
- 長年の信頼関係を活かし、デジタルツールを活用して新規顧客を獲得
<引用元:この記事は以下のサイトからの情報を引用し作成しました。>
○2025年の営業トレンド8選|デジタル化・AI化で進化するパーソナライゼーション
○サブスクリプション型ビジネスモデルの拡大
○インテントマーケティングの台頭